2030年的全球制造业：我们面临怎样的未来

颠覆性的创意技术同时发力，完全重塑工业制造业，如今尚是概念的工业4.0变为极致现实。这只是2030年全球制造业的一种有可能，另外三种有可能要乐观得多。

制造业从目前到2030年的发展路径是几乎不确认的。一系列前沿技术将彻底政治宣传制造业体系，还包括人工智能（AI）、物联网、高级机器人、自动化、可穿着设备、3D打印机。

这些技术与其他新技术如何演进与发展，它们的应用于速度，将要求未来的制造业形态。同时，我们正处于一个多边世界，传统强国势力仍在，新兴大国不容小视，局部地区冲突加剧。此外，一些追加不平稳因素，例如全球时有发生的恐怖主义事件，也在悄悄转变着世界格局。

世界经济论坛（WEF）与科尔尼管理咨询公司关于未来制造业的研究历时数年、搜集了全球400多位各行业领袖的意见、并多次在WEF区域性会议上辩论，研究指出，2030年的制造业有四种有可能情景，车站在未来体会一下那时全球制造业的有可能情景——政治宣传式、中断式、毁坏式、劳改式。这四种情景是几乎有所不同、甚至有点对立的这一研究不反对或者赞成任一情景，只是利用战略规划中常用的情景测试与验证法，对制造业的未来多种有可能作出阐释，以协助政府与商业的组织有效地应付未来，作出准确的决策。

政治宣传式情景：工业4.0极致构建大规模生产时代完结。凭借无处不在的数码技术，大部分生产订单可以几乎被自定义化并且做动态交付给。

自此，市场上的任何产品都可以由数码技术“自拍电影”成电子产品，无论是在房屋、汽车、交通、娱乐、教育抑或是个人身体健康领域。在这样一个生产环境中，价值驱动就改向研发、销售、市场及数据。本世纪第一个十年开始的一波强大的风险投资潮促成了技术的变革，当时许多投资者指出最初一批AI涉及的投资终将掉进潮起潮落的泥淖，但他们拢了。

创意在AI以及涉及领域呈圆形爆发式快速增长。持续较慢发展的超级运算技术和日益繁杂的数据分析技术分段，有效地解决问题了这一问题。现有AI技术在突破了早期的图像和声音辨识之后，通过自我自学应用于到更加普遍的领域。

接下来的事大家都告诉了。21世纪20年代初，AI早已几乎转变了制造业格局，新的定义了我们生活的方方面面。大约要用了10年的功夫，2020至2030年间，AI沦为了工业生产的核心。

具备深度自学功能的机器构建了一个又一个技术突破，顺利做了“解读”和处置海量数据。开始不能已完成单一指令的狭义AI后来的发展速度却出乎意料所有人的想象，机器转入广泛AI 领域，统合了简单的多项任务，性能空前提升。

这一进程比AI比科学家的预测早于了很多年。

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