试论机器视觉对提升自动化水平的重要性！

机器视觉是人工智能正在较慢发展的一个分支，目的彰显机器可相媲美人类的视觉。随着研究人员应用于专门的神经网络来协助机器辨识和解读现实世界的图像，机器视觉在过去几年获得了极大的变革。如今的计算机在视觉辨识上需要做各种各样的事情，从辨识网络上的猫到在诸多的照片中辨识特定的面孔。不过，该类技术还有很长的路要回头。

　　市场前景辽阔　　目前，机器视觉在工业中的应用于尤为普遍，而工业中又以电子制造占到比仅次于，大约占到40%至50%。其中，全球半导体制造业对于机器视觉的市场需求占全行业市场需求的40%以上，半导体制造业的转好推展了机器视觉行业的发展。　　而我国目前于是以面对着制造业转型升级，必须投放大量工业机器人等自动化设备，作为工业机器人的核心关键技术，机器视觉必定步入发展黄金期。

国际机器人联盟(IFR)预计，到2018年，我国工业机器人新的加装量将占到全球的三分之一，再加政策的大力扶植，我国机器视觉部件级市场空间将突破35亿元，系统集成市场规模将超过140亿元。　　机器视觉：未来提高自动化水平的最重要抓手　　技术应用于问题待解决问题　　虽然机器视觉的市场前景十分辽阔，但随着物联网云计算等技术的互相渗入，机器视觉技术要在这个互相融合的时代获得将来发展还须要解决问题技术以及应用于两项问题。　　技术方面：在我国尽管机器视觉技术发展速度难以置信，但在技术上的累积与创意与国外比起还是不存在着较小差距的。

要想要顺利创建机器视觉与大数据时代的互动关系，就必须大大提升技术水平，强化创新能力。　　应用于方面：我国机器视觉技术在应用于创意上不存在着严重不足，很多是仿国外的应用于案例或是通过代理涉及产品来构建仿效应用于。机器视觉的应用于方面要想要有所发展，就要有所创意，为应用于获取尤为适合的解决方案。

　　除此之外，机器视觉的发展还须要解决问题应用于单一化所面对的三大问题：　　1、技术突破可玩性大。由于机器视觉技术牵涉到众多学科，因此，想平稳的升级系统，不断扩大其应用于范围，就必须有所不同学科协同创意才能构建，所以，在技术瓶颈的突破上不存在一定可玩性。　　2、行业标准无以统一。“闭门造车”是几千年来仍然制约我国发展的主要根源，如今，大部分厂家为了自身的短期利益仍然使用堵塞的运营模式，因此，想制订行业统一标准不存在相当大的可玩性，中国的大格局、大产业的之路并不是坦途。

　　3、市场刚刚须要建构有可玩性。我国是一个典型的劳动力密集国家，机器视觉技术的广泛应用势必会对劳动力市场导致冲击，因此，机器视觉市场的刚须要建构具有极大的可玩性，还必须国家政府更进一步处置好自动化设备投放与劳动力低收入两者间的均衡。　　今后发展趋势　　机器视觉今后决不是单一的应用于产品。

目前，机器视觉的软硬件产品已渐渐沦为生产生产各个阶段的适当部分，这就对于系统的集成性明确提出了更高的拒绝，未来机器视觉将与多种技术融合，大大提高智能生产自动化水平。　　随着制造业转型升级步伐减缓，机器视觉技术与产品的市场需求逐步提高，应用领域渐渐不断扩大，机器视觉将融合3D监测、彩色图像处置、人工智能、运动控制、信息网络等多种技术，由单一的检测、定位、测量功能向大数据分析、智能控制方向发展。

基于机器视觉的自动化监测、智能控制系统将普遍应用于工业生产各个领域，并主要借此末端生产线向前端生产和后端物流环节伸延，沦为提高产业自动化水平的最重要抓手。

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