阿里云深入离散制造，木林森构筑车间神经网络

挑战，企业较慢发展的主因坐落于在中山市小榄镇的木林森是一家集LEDPCB与LED应用于产品为一体的综合性高新技术企业，在自主创新和资本收购双重发展机遇下，已位居沦为全球白光器件名列第三、全球LEDPCB名列第四的企业。但较慢发展中的木林森并不是没苦恼。

2017年，木林森已完成对德国百年老店欧司朗旗下灯光品牌朗德万斯的并购，朗德万斯年营业额多达20亿欧元，大约为木林森的两倍。这桩小鱼不吃大鱼的收购之后，木林森取得了朗德万斯覆盖面积全球的销售渠道，同时也必需庆贺更为简单和极具规模产品研制的挑战。另一方面，随着智慧灯光的普及和发展，木林森必须构建产品组合的多样化，来符合市场需求。在这一趋势下木林森除了获取高质量光源之外，还投放了电子零组件的生产，如用作智慧灯光的LED驱动器和控制器等等。

公司的产品品类共计多少种？木林森市场总监孙少峰向笔者透漏有数千种之多。过去，大规模生产在订购末端给木林森带给了平稳的供应商合作关系和较低的订购成本，在生产末端还能有效地增加产品分摊的单位人工成本及制造费用。但随着木林森产品组合的多样化发展，企业渐渐从少品种大批量向多品种大批量的方式改变，对柔性生产明确提出了更高的拒绝。木林森的雄心是显而易见的。

在物联网时代构建智慧灯光，以多样化的LED产品替代传统灯光将是大势所趋，收购德国的百年品牌也突显了木林森全球化布局的决意。但企业较慢扩展与柔性化生产生产之间的对立，沦为木林森数字化转型进程中的极大挑战。

困境，线性生产如何挖出数据价值？经过前些年的累积，木林森的信息化战略已获得一定效益。在业务层面，环绕进销存、HR、财务等业务构建过程数据化，构建业务过程在线上运营、线上传送、线上跟踪；在管理层面，让每一层级的各种信息和数据及时地汇聚，依赖数据驱动业务，依据数据做到预测与决策。

譬如在订购末端，木林森的ERP系统与阿里1688、京东必要几乎切断，订购人员在ERP系统中就可以必要下物品订购订单，向1688公布询价单，系统不会自动分解电商平台订单。这些累积让木林森大大享用到数字化转型带给的红利，也承托起2017年82亿的营业收入和近50%的增长速度。尤其就是指2016年开始，木林森强化了信息化与自动化的融合，可以收集上万台生产设备的数据。

“但收集的只有数据，这些海量数据背后意味著什么？我们也在自学和实践中。”孙少峰坦言。

木林森是典型的线性制造业，纵观线性制造业探寻数据价值的历程：在商业智能（BI）时代，应用于场景大多是将CRM/SCM/ERP等业务系统的数据以报表的形式呈现出作为企业决策依据；在大数据（Big Data）时代，应用于场景则多是预防性修理确保、供应链优化、协作订购、物流线路规划、远程异地监控、社交营销等等。上述的这些应用于场景，或许都与产品的生产生产过程牵涉到。过去两年，我们常常看见诸如协鑫光伏、中策橡胶、天合光能等流程制造业在生产线上加装传感器，通过观测温度、压力、热能、振动和噪声等各类数据，继而展开设备临床、能耗分析、质量事故分析、提升良品率等，而少有线性制造业利用生产生产过程数据做文章的案例。这也是木林森仍然在思索的问题。

事实上过去很多年，企业所尊崇的制造业信息化，都在执着以ERP/PLM/MES等系统居多的所有内部信息化系统的全切断，推展企业的研发、生产、经营、管理等构建数字化。在一场场繁华而白热化的信息化竞赛中，企业的研发设计、经营管理、市场营销等业务能力大大提高，却往往忽视了最核心、也是我国制造业比较脆弱的环节——生产生产过程本身。

如何从生产生产过程的数据中挖出价值？后遗症着木林森。

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